仿真公司做不成世界模型
机制仿真和世界模型抢的是同一批研发预算，要的却不是同一类能力。仿真把物理世界当成可以用规则写清楚的对象，资产是求解器、场景库和图形学团队，每增加一个场景都要工程师，积累是线性的。世界模型把物理世界当成可以从数据里学出来的统计模式，资产是视频规模、生成模型和深度学习团队，数据可以复用，边际成本下降。一家公司的考核和招聘很难同时养住这两套体系。仿真精度越高，专家规则越多，模型自己学习的空间越小。既有优势因此变成转型成本，而不是跳板。
依据Unity 从 2023 年推 Muse、Sentis，Unreal 推 MetaHuman 和配套生成能力，数年之后并没有做出游戏视频世界模型。视频生成的核心团队在人工智能公司，不在引擎公司。英伟达在数据驱动路线上把仿真放到尴尬位置：真实视频训练加上世界模型，效率和收益更高。更可能做出世界模型的，是视频生成、自动驾驶端到端、具身大脑，以及大模型公司里的物理团队。仿真出身几乎不在这张名单里。
含义给仿真公司按“即将变成世界模型平台”定价，是把一个有限的窗口期写成了终局。
如果有仿真公司做出可规模化的世界模型，而且不再靠手工规则补洞，我就放弃这条。